---基于卷积神经网络的手势识别算法设计与实现

为了克服传统手势识别方法复杂的人工提取特征值操作,引入卷积神经网络进行手势识别,该算法可以直接对原始图像进行处理,具有局部感知域、权值共享和池化等特点,可以有效提取图像特征。使用Marcel 手势识别数据集对框架进行训练,采用交叉验证的方法对系统进行评估,实验结果表明该方法可以识别经过训练的手势,且精确度高,鲁棒性强。

10月14日（周三）中午12:30在图书馆一层学习共享空间，计算机系杨志奇老师将为大家作“基于卷积神经网络的手势识别算法设计与实现”学术讲座。

欢迎有兴趣的老师和同学参加，并请大家带好口罩，间隔座位，做好防疫。