--- 社交网络中考虑主题相关性的社团发现模型

在Twitter、微博等社交网络中，用户发表了大量的文本内容，这些内容具有不同的主题，已有大量的融合主题的社团发现模型被提出，但它们没有考虑主题之间的相关性，如机器学习，图像处理，知识挖掘三个主题之间的关联性是不一样的，这种不一致性直接影响了用户之间产生不同的链接，影响了整个网络拓扑的形成，也因此产生了不同的社团结构，本文利用主题相关性，提出了一个新的社团发现模型，实验证明该模型具有很高的精确度，并能识别出主题之间的相关性。

05月08日（周三）中午12:30在图书馆一层学习共享空间，计算机系王英奎老师将为大家作“社交网络中考虑主题相关性的社团发现模型”

欢迎有兴趣的老师和同学参加！