--- 基于多尺度特征融合的小目标检测研究

小目标检测是目标检测领域热门的研究方向。针对经典目标检测算法SSD存在着小目标检测性能不好的问题，提出了改进方法。我们使用了上采样策略，平衡了小目标与大目标样本数量，使更多的小目标进入训练。使用多尺度特征融合，将低分辨率特征图包含的高语义信息融入到高分辨率特征图中，预测时能够获取到更多小目标的位置信息和类别信息。

09月18日（周三）中午12:30在图书馆一层学习共享空间，计算机系王国振老师将为大家作“基于多尺度特征融合的小目标检测研究”学术讲座。

欢迎有兴趣的老师和同学参加！