--- 深度伪装背后的GAN简介

深度伪装算法被训练来识别特定人的实际音频或视觉记录。一段音频或视频内容可以通过更换新元素(比如更换别人的脸或声音)来改变，并无缝地将两者结合起来。与语音克隆技术结合使用时，这种手法最容易让人产生误导。Deepfake使用称为“ 生成对抗性网络 ”（Generative Adversarial Networks）的机器学习技术将现有图像和视频组合并叠加到源图像或视频上。GAN通过 generator和discriminator两个网络互相对抗来达到最好的生成效果。

10月9日（周三）中午12:30在图书馆一层学习共享空间，计算机系姜薇老师将为大家作“深度伪装背后的GAN简介”学术讲座。

欢迎有兴趣的老师和同学参加！