---基于复杂网络研究大规模社交数据对政治事件的影响

社交网络大数据分析可以更好地认识信息在网络中的传播规律，分析信息对事件的影响。本次学术讲座分享的内容：采用基于复杂网络的分析模型，以2016年某区域重大政治事件期间Twitter上发布的1.7亿条数据集为研究对象，描述信息流的网络特征，挖掘虚假和传统新闻最具影响力的传播者，并用模型揭示不同新闻对政治事件的影响。

10月30日（周三）中午12:30在图书馆一层学习共享空间，计算机系王丰老师将为大家作“基于复杂网络研究大规模社交数据对政治事件的影响”学术讲座。

欢迎有兴趣的老师和同学参加！