--- 基于ARIMA时间序列模型的销售量预测分析

针对某企业多年的产品销售量原始数据，基于时间序列模型对企业产品的销量进行预测，以ARIMA模型建立预测模型得到销售量预测值与销售记录值的对应关系，从数据检验及预处理、模型识别与定阶、参数估计、模型适应性检验、模型预测和误差分析方面对模型的预测效果进行检验。

03月13日（周三）中午12:30在图书馆一层学习共享空间，计算机系张磊老师将为大家作“基于ARIMA时间序列模型的销售量预测分析”学术讲座。

欢迎有兴趣的老师和同学参加！