---支持向量机理论、模型及应用综述

支持向量机(Support Vector Machine, SVM) 是一种监督学习模式下的数据分类、模式识别、回归分析模型。支持向量机是基于统计学习理论( SLT) 的新型机器学习方法。SVM 理论的初衷是寻求一种处理两类数据分类问题的方法。它的理论、实现算法及应用有哪些呢？今天我们了解一下。

10月23日（周二）中午12:30在图书馆一层学习共享空间，计算机系白丽瑞老师将为大家作“支持向量机理论、模型及应用综述”学术讲座。

欢迎有兴趣的老师和同学参加！