－－深度学习系列讲座之三 循环神经网络(RNN)的介绍

传统的机器学习算法非常依赖于人工提取的特征，使得基于传统机器学习的图像识别、语音识别以及自然语言处理等问题存在特征提取的瓶颈。而基于全连接神经网络的方法也存在参数太多、无法利用数据中时间序列信息等问题。随着更加有效的循环神经网络结构被不断提出，循环神经网络挖掘数据中的时序信息以及语义信息的深度表达能力被充分利用，并在语音识别、语言模型、机器翻译以及时序分析等方面实现了突破。

1月2日（周二）中午12:30在图书馆一层学习共享空间，计算机系王英奎老师将为大家作“循环神经网络(RNN)的介绍”的讲座。

欢迎有兴趣的老师和同学参加！