---复杂环境下的车牌定位算法

本报告针对复杂背景的车牌定位问题，提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法 : 该算法采用基于适合彩色图象相似性比较的 HSV颜色模型，首先在颜色空间进行距离和相似度计算；然后对输入图象进行颜色分割，只有满足车牌颜色特性的区域，才进入下一步的处理；最后再利用纹理及结构特征对分割出的颜色区域进行分析和进一步判断，并确定车牌区域 , 该方法不同于大多数的车牌定位方法，它不仅对车牌的大小、汽车在图象中的位置以及图象背景的限制较少，而且，综合特征定位要比单一特征定位更符合人的视觉要求，因而定位效果更好，应用范围更广。

3月27日（周二）中午12:30在图书馆一层学习共享空间，计算机系殷妍老师将为大家作“复杂环境下的车牌定位算法”学术讲座。

欢迎有兴趣的老师和同学参加！