---面向大数据特征学习的深度计算模型研究

随着物联网、社交网络与电子商务的迅速发展，大数据时代已经到来。尽管大数据给工业、教育和医疗等众多领域带来了巨大的潜力，然而从大数据中获取有价值的知识却是一件非常艰巨的任务。学习大数据的特征并挖掘隐藏在大数据中的信息既需要先进的技术。特征学习是大数据分析与挖掘的关键步骤，然而大数据的海量性、异构性和实时性特点为数据特征学习方法提出了严峻的挑战。本文针对大数据的海量性、异构性和实时性三个特点，设计面向大数据特征学习的深度计算模型。

4月3日（周二）中午12:30在图书馆一层学习共享空间，计算机系张宁老师将为大家作“面向大数据特征学习的深度计算模型研究”学术讲座。

欢迎有兴趣的老师和同学参加！