－－PCNN原理及其在图像处理中的应用研究

图像分割是图像分析的关键步骤 ,它是指将图像中满足灰度 、纹理 、色彩的相似性准则的区域分开 。脉冲耦合神经网络是依据对猫视觉皮层神经元脉冲串同步振荡现象的研究而发展形成的新型人工神经网络模型。这里提出了一种基于脉冲耦合神经网络的图像分割方法 。在每次迭代时将脉冲耦合神经网络点火的神经元对应的像素作为目标，未点火的神经元对应的像素作为背景 。

实验结果表明该方法能在图像分割获得很好视觉效果的同时提高图像分割的速度 。

11月28日（周二）中午12:30在图书馆一层学习共享空间，计算机系杨志奇老师将为大家作“PCNN原理及其在图像处理中的应用研究”的讲座。

欢迎有兴趣的老师和同学参加！