---循环神经网络

传统的神经网络，输入和输出是相对独立的，而有些任务，后续的输出和之前的内容是相关的。循环神经网络具有记忆性，在对序列的非线性特征进行学习时具有一定优势。它在自然语言处理，例如语音识别、语言建模、机器翻译等领域有广泛应用，也被用于各类时间序列预报。

11月4日（周三）中午12:30在图书馆一层学习共享空间，计算机系孙林娟老师将为大家作“循环神经网络”学术讲座。

欢迎有兴趣的老师和同学参加，并请大家带好口罩，间隔座位，做好防疫。