--基于图像深度学习的气泡三维流场重建
泡状流存在于多种工业过程当中，重构气泡的三维流场结构，对测量气泡的尺寸、分布、流动特性，及指导工业生产和优化装备制造具有重要意义。基于光场相机获得的重聚焦光场图像，研究适用于气泡流场三维重构的深度学习网络，可以实现气泡三维空间分布的快速准确重构。本次学术报告将针对光场相机的成像原理、气泡图像采集与处理、深度学习的网络架构、三维重建的实现等方面进行交流讨论。
10月21日（周三）中午12:30在腾讯会议（会议 ID：655 425 048会议密码：1021），天津工业大学王红一老师将为大家作“基于图像深度学习的气泡三维流场重建”学术讲座。
欢迎有兴趣的老师和同学参加。
专家介绍
王红一天津工业大学副教授，研究方向：图像处理与模式识别、多相流测试技术、工业大数据分析。主持国家自然科学基金青年基金项目1项、天津市自然科学基金青年项目1项、天津市科技特派员项目1项、天津市教委科研计划项目1项、天津市重点实验室开放课题基金1项、中国纺织工业联合会项目1项、企业合作项目2项；参与完成国家自然科学基金项目1项、天津市自然科学基金项目3项。在国内外重要学术期刊和会议上发表学术论文20余篇；主编教材1部；申请发明专利6项、实用新型专利1项；授权软件著作权4项。
